Verwaltung der Modulhandbücher

Die Inhalte entsprechen einer Einführung in Grundlagen der klassischen Bildverarbeitung mit Fokus auf ihre Anwendbarkeit und Bedeutung in Systemen Maschinellen Lernens.

• Grundlagen der Bildverarbeitung (Sensortechnologien, Bilddatenformate, etc.)
• Punktoperationen
• Lokale Operatoren (insb. lineare Filter, Faltung, Binarisierung nach Otsu, etc.)
• Geometrische Primitive (Houghtransformation, Kreismodellierung, etc.)
• Geometrische Operationen
• 3D Computer Vision

• Skripte in Folienform.
• Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. 2022. Elektronische Version: https://szeliski.org/Book/
• Hartley R.I. und Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2004.

Vorlesung mit integrierten Einheiten der Gruppenarbeit.